【摘要】本文简要分析了软件开发与维护技术，介绍了在当前大数据要时代背景下，我国软件开发技术的现状，探究了软件开发技术在当前大数据时代的应用情况，希望可以为我国软件技术的发展提供一定的参考价值。

【关键词】大数据；软件开发；维护技术；运用；分析

随着目前科技的高速发展，世界己经逐渐步入了信息与大数据的时代，而计算机网络与软件技术方面也逐渐趋于成熟，软件技术的发展也带动了相关的产业的完善与改革，在这种大环境下，软件开发的发展速度也逐渐提高，为了能够更好的满足客户的相关需求，软件开发的质量也亟待提高。

1、大数据时代下软件开发的现状

1.1 在大数据时代下软件开发技术存在的问题

随着大数据的时代来临，各行各业的数据信息也在不断的扩大，在此基础上，软件技术也需要进行必须不断地整合与优化，同时也需要不断促进自身质量的发展水平实现全面提升，这样才能满足大数据时代的发展要求。随着软件技术的实际应用水平的提高，也需要积极落实科学规范。因此，大数据时代的发展特别迅速，企业也需要增强自身的竞争力和相关优势，另外，也要充分的利用专业化的数据来处理软件，并且针对相关的信息数据，来实现透明与公开化的处理，从最大程度上来保证数据信息更加真实与准确，积极的判断相关行业的发展趋势。满足所有的用户在网络平台中能够获得自己所需求的信息。但是，在软件技术快速发展的过程中，也需要提高对计算机与软件安全体系构建防护的管理和研究。

目前我国软件开发的缺少核心的技术，因为对比发达国家而言，我国的计算机与互联网等技术起步与发展相对较晚，在软件开发发面也存在着不足，部分技术也缺乏一定的创新。因此，这样的技术水平下所开发岀来的软件也很难符合当前时代发展的需求，结合这样的情况，我国一定要加大软件开发研究的力度，投入更多的经历在核心技术开发上，对国外先进的案例进行深入研究，积极的吸取成功经验。

我国软件开发在人员组成方面还存在着很多不合理的情况，很多开发人员所从事的都是基层的工作，而缺乏研究高端技术的人才。长此下去，会严重限制我国软件开发技术的发展，单纯的从国外引进人才也不是长久之计，因为这样会耗费大量的资金，针对我国软件开发的问题，国外的人员还需要一段时间进行研究，短期之内很难获得经济效益，这种情况也容易导致软件公司出现资金短缺的情况，造成最终的产品开发出现问题。

1.2 在大数据时代下软件开发技术存在的问题与解决对策

目前我国在软件开发方面也加大了投入，加强了研究力度，并且相应的软件研究机构与相关企业都不断提高了与各个高校合作的频率，在软件开发方面力求创新，进一步强化核心技术，只有这样才能促进软件开发技术得到更长远的发展，为软件行业的可持续发展贡献一份力量。相关的软件开发人员也应该加强与客户之间的沟通，按照客户的要求来进行产品的研发，细致的分析工作内容，为发展软件技术提供保障。

2、大数据时代下软件开发技术应用与维护技术


2.1 软件开发技术

目前，软件开发在互联网应用发面有着重要的作用，在大数据时代背景下，相关的软件开发技术在互联网上也有着非常广泛的应用，人们利用计算机与网络的平台，提升了交流速度，进一步推动了信息的共享，促进全球人民获得了进一步的沟通与交流。在互联网上，软件开发技术主要起到了提高连通性，丰富了互联网体系，实现了全球化覆盖的同时完成了各个节点的自我调控，使平台中所蕴含的信息丰富。

随着各项软件开发技术在互联网的应用逐渐深化，其对互联网中的信息传播模式，包括传播工具与产品等都有非常深远的影响，而且也使其发生了巨大的改变。为了能够跟得上当前时代发展的脚步，相关的研究人员应该将通信与信息处理等设备嵌入到软件中，这样不仅可以推动计算机软件发展，也推动了大数据时代全面到来的脚步。

当下软件开发主要由三个模块，一个是传统的将Delphi为主导的桌面的应用程序的开发，目前已经基本被淘汰，二是将Java与NET作为主要技术的一种Web的应用程序，第三个是移动程序的开发，包括Android、IOS的移动应用程序。目前在大数据时代背景下，软件开发也受到了一定的影响。首先，在数据处理流程方面发生了一定的改变，从传统的收集信息与精选信息变成生成信息与粗筛信息，并进一步形成了主要将数据作为中心的计算机的架构，为了能够紧紧跟随时代发展的脚步，相关的软件开发人员在开发软件之前，应该在构建数据管理平台数据模型时，注意其创新性与统一性，通过大规模的分析与挖掘技术来完成相应的工作，这样才能更好的根据客户的实际情况提供其所需的产品。

2.2 软件维护技术

软件维护技术主要可以从四点来描述：首先是改正性维护工作，主要工作内容是如果客户在使用软件的过程中出现了错误，则要及时的帮助客户诊断与改正。其次是适应性维护工作，主要为了使改变后的软件能够更好的适应客户电脑环境，而进行的软件修改的工作。再次，进行软件的完善与维护工作，用户在使用软件的过程中，一般都会提出一些增加新功能或者是改变原有功能的需求，有的用户还可能会要求提高程序的性能。因此，为了能够满足这些要求，也可以开展一些修改软件的工作。最后是预防性维护的工作，为了能够更好的提高软件在未来的可维护性与可靠性，工作人员进行主动的修改软件的活动。

主要决定了软件可维护性的几点因素包括：

(1)可理解；
(2)可测试性；
(3)可修改性；
(4)可为移植性；
(5)可重用性。

此外，影响可维护性的重要因素还包括文档，包括用户文档：描述系统的功能和使用方法；与系统文档：描述系统设计、实现和测试等各方面的内容。

3、大数据时代下软件开发技术的发展

3.1 软件开发全球化

目前互联网与计算机的技术都得到了飞速的发展，给人们在进行交流的过程也提供了非常大的便利，让信息交流也变得更加的可靠。随着时代的发展，人们在计算机与软件开发发面都加强了重视，在这样的情况下，与软件开发相关的研究人员应该对其发展方向进行进一步的调整与优化，从而提升服务的质量，而且软件的开发技术也逐渐朝向网络化与智能化的方向发展。网络化主要指的是受到互联网的影响后，软件在开放方面也逐渐朝向全球范围的交流与沟通的方向发展。在这种情况之下，不仅缩短了全球之间的距离，还实现了世界范围的互动与交流。因此，未来软件开发的技术一定是朝向网络化的方向发展的，在这种情况之下，计算机网络的功能也会变得越来越丰富。在目前大数据的时代背景下，软件开发逐渐的走向智能化，特别是我国网络软件开发，以及嵌入式技术方面的应用都得到了发展。

3.2 软件开发全服务化

软件技术的作用主要是能够为人们生活提供便利的工具，在当前大数据时代的背景之下，软件开发的过程也逐渐转向开发与服务化的状态，这种状态不仅表现在设立更加安全与人性化的网络服务环境之下，还体现在通过软件开发开为用户提供一定的便利上，提高了软件开发的可操作性后，也为用户带来了更好的技术方面的服务，在一定程度上提高了软件开发技术应用的普遍性。软件的服务化也逐渐随着数据库使用后的反馈情况而进行双向的修正，随着数据规模逐渐增大，软件功能也需要进行相应的升级，用户的反馈变多，在软件的操作与体验上也需要不断的升级，这个过程就是软件的双向服务。4结束语综上所述，在当前大数据时代的背景下，在开发软件系统过程中是需要耗费大量的人力、物力、财力资源的，因此，相关的软件开发的企业与研究机构，一定要秉承着一颗持之以恒与勇于探究的心，这样才能积极的开发软件技术，攻克目前开发过程中存在的难题，使我国软件技术得到进一步发展。

参考文献

［1］计春风.大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨［J］.科技与创新,2018,(24):158-159.

［2］文颖.大数据时代数据分析中统计软件的运用研究［J］.信息与电脑,2017,(6):97-98.

［3］章旭伟，唐远景.大数据时代下的计算机软件技术［J］.商品与质量,2018,(36):1.

［4］赵慧娜，王会芳.新时期计算机软件开发技术的应用及发展趋势［J］.科技传播,2017,(20).​​​​​​​

［5］张海歆.大数据时代计算机软件技术的开发与应用［JJ.数字技术与应用,2018,36(8):135,137.

［6］罗峰，戴智英.新时期计算机软件开发技术的应用研究［J］.科技传播,2017,(21).

作者简介： 张坤(1999-),男，山西省临汾市人。大学本科(在读)，山西农业大学。研究方向为软件工程、移动互联网方向。