【摘要】随着当前社会经济和科学技术日益发展，社会生产力水平有了显著的提高，我国的工业机械工程实际发展的过程当中，通过利用现代电子技术促使传统机械工程发展成为现代化机械工程。人工智能属于一种现代化新型技术，在生产领域人工智能技术已经得到了广泛运用，最近几年机械电子工程领域人工智能技术也得到了广泛运用，这也为机械电子工程的发展奠定了一定基础。本文主要是关于在机械电子工程方面人工智能技术的相关应用进行研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。

【关键词】机械电子工程  智能技术  有效运用

随着计算机以及信息技术迅速的发展，目前机械工程也呈现出自动化、智能化的趋势，‍‍尤其是人工智能技术得到了不断的发展和成熟，在机械电子工程领域，‍‍人工智能技术也得到了广泛的应用，对于提高当前‍‍机械电子工程领域实际的生产力具有重要的价值和意义，‍‍需要引起相关人士的高度重视。‍

一、机械电子工程以及人工智能概述

针对于人工智能技术进行分析，其属于综合性相对比较强的新兴事物，主要通过依托于电子信息系统以及计算机科技两大体系，逐步发展起来的一种智能化技术。系统组件上，人工智能技术相对于其他技术要远远领先。另外，通常是通过利用多个自动化软件相互构成，它的基本配置包括数字多用表、仪器控制器以及多功能校准器等等。由于电子信息技术得到了快速的发展，在现实生活当中人工智能技术得到了广泛普及，并且在电子机械电子工程领域当中，人工智能技术得到良好的运用，目前人工智能技术正大放异彩，成为了市场新的宠儿。

二、人工智能技术主要的作用

人工智能技术是计算机科学一个重要的分支，人工智能技术主要是研究一种和人类智能高度相似机器，‍‍从人工智能诞生之初，相关应用技术和理论‍正在不断的发展和成熟，同时在社会上人工智能应用范围也日益扩大，可以预见，在不久的将来，人工智能技术将会‍‍为人类‍‍生活提供更大便利性。人工智能技术‍‍不仅可以完成人脑的一些活动，并且在某些功能方面相比人脑还具有一定的优势，比如在对信息进行处理过程当中，其速度、准确度要相比人脑‍‍更‍‍胜一筹。除此之外，通过应用人工智能技术，还可以为‍‍网络技术的进一步发展提供‍‍正确指导和方向，‍‍让互联网领域得到进一步发展和完善^[1]。‍

三、机械电子工程中人工智能技术的应用

3.1  利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据

在目前电子信息技术得到了迅猛的发展，与此同时，机械电子工程当中人工智能技术得到了广泛融入，同时在机械电子工程当中作出了重要贡献，在人工智能体系当中具备了神经网络系统和模糊推理系统，其中，针对于机械电子工程当中数据进行研究和分析，主要是利用模糊系统理论基础以及模糊推理系统实现相互融合进而设计出相关的数据。针对模糊系统进行分析，本身具有一定推理能力，同时也可以针对于相对模糊信息实现快速有效的处理。目前机械电子工程实现自动化控制和生产过程当中，需要处理相关数据和信息，通过利用模糊推理系统能够模拟人的大脑对于信息数据实施判断推理。

另外，数据和信息也可以通过利用语言进行详细描述，利用网络之下，机械电子工程数据推理可以始终遵循函数处理方式，实现信息的良好保存，但是，利用模糊推理的过程当中，也会存在着一定局限性和问题，比如智能技术和机械电子工程系统连接缺乏固定性，或者是数据计算能力相对较弱，这都会直接的影响到机械电子工程的发展^[2]。

3.2  利用神经网络系统储存机械电子工程的数据

在目前人工智能技术领域当中，人工神经网络系统是重要一项功能，机械电子工程可以通过利用神经网络系统促使各信息数据被分布在网络之上。通过利用神经网络系统，机械电子工程可以实现数据信息良好存储，同时也可以针对于动态化数据进行协同化的处理。通过利用神经网络系统还可以保障工程当中所有的信息和数据明了、简单和精确，神经网络系统是模拟人的大脑神经系统针对数据进行有效分析，这样就可以促使机械电子工程数据计算准确性和合理性得到提高^[3]。

四、结语：

综上所述，为了实现国内机械电子工程健康稳定及持续的发展，同时为了给当前的人们提供更多的便利，需要在机械电子工程领域促使人工智能作用得到充分的发挥，要求相关研究人士加强人工智能技术的创新，同时要将机械电子工程和人工智能相互融合在一起，让系统各项功能得到良好优化和改善，促使人工智能在机械电子工程当中得到更良好的应用。

参考文献

[1]曹凤芹,张华欣.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机,2019,50(24):175.

[2]孙启祥.人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J].电子世界,2019(23):85-86.

[3]刘红星.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].化工管理,2019(27):103-104.

李婕，（1988，07-）女，籍贯：吉林靖宇，工作单位：长春市信息中心，职称：工程师，研究方向：电子工程。