摘要：随着大数据信息技术的不断发展，也给新闻采编模式带来了冲击。利用大数据技术，能够精准预测新闻线索，对新闻受众兴趣以及行为进行准确的把握，了解受众的新闻获取习惯。利用这些数据进行分析，新闻媒体可以按照用户不同的兴趣，针对他们的兴趣进行精准定位，建立用户大数据分析技术，能够使新闻采编模式快速更新，以大数据信息技术作为支撑的新型新闻采编系统，能够满足多元化用户的需求，并且能够准确定位，有效提高新闻产品的效率，希望能够给相关研究人员借鉴和参考，以提升新闻采编质量。

关键词：大数据；新闻采编；模式创新

中图分类号：G212  文献标志码：A  文章编号：1674-8883（2020）16-0139-02

一、前言

随着科技的进步，以移动互联网以及物联网为主体的传播媒介已经成为新闻信息传播的主要渠道。用户可以借助PC电脑、移动客户端，利用网络之间的互相连接，实现新闻信息全天候以及全地域的无差别接收，在数字信息上还能实现共享，满足多方面用户的特定需求。网络信息催生了大数据技术的进步。大数据主要储存于用户的载体空间以及移动设备中，不仅包括通常意义上的文字图片以及视频这类信息数据，还包括各种非线性结构数据。面对新形势，传统的新闻采编模式已经难以满足现代媒介信息传播的需求，需要借助大数据技术，对新闻产品的手段进行不断的创新，才能够使新闻信息适应现代信息社会的发展，更加符合用户的需求^［1］。

大数据技术能够依托于移动互联网或者是其他存储空间，对内部数据进行挖掘和整理，大数据目前已经渗透各行各业，在制造业、金融、医疗教育等行业应用非常广泛。人们可以借助大数据技术对某个特定的行业进行信息的挖掘整理，预测行业未来的发展趋势，这样所做的决策会更加科学和理性，能够有效节约人力成本，同时避免决策发生重大的失误。信息的共享与交流是人们生产生活的重要形式。

二、大数据技术应用于新闻采编的优势

（一）能够有效增强定制化媒体新闻的精准投放能力

基于大数据技术，以提供信息为主要功能的新闻媒介，能够有效增强新闻投放的精准性。根据现在传播学的理论，最有效率的新闻传播方式是根据客户群体的特性，定制特性化的服务。只有服务方式满足用户需求，并不断适应它的需求变化，才能给用户提供更有价值的信息服务。新闻采编模式依托于大数据技术，能够对用户需求进行仔细分析，还能够根据消费以及生活群体的不同，对信息使用进行精确的定位。因为个体对于信息的接收和处理模式不同，方式方法和习惯也各有差异，因此要想提高新闻效果，就需要重视投递的精确性，把握客户需求进行精准投递。借助大数据技术，能够使得新闻采集由原来的大众化逐渐过渡到小众化甚至个体化。通过各种社交媒体以及互联网平台遗留的数据痕迹进行判定，分析用户变化。在大数据信息时代，新闻信息的投放依据用户特点成为基本的方式，所设计的广告以及娱乐信息也要适应大众的变化。因为用户需求决定了采编的形式，能够根据数据预测的信息结果，对新闻产业模式进行创新，对新闻的投放路径进行优化，这样才能提高新闻采编的客观性以及价值。目前大数据分发技术已经被广泛应用于新闻信息的分发，能够根据用户的需求，结合自身的兴趣习惯，为用户推荐更为个性化的新闻或者是购物信息，提高新闻的准确度，并且还能增加广告投放的效率，增加用户的点击率，因此具有十分重要的作用与意义。

（二）能够使得新闻信息更加具有关联性

借助大数据技术，能够使得新闻采编的可预测性更强，推动新闻朝着数据化方向发展，同时采编形式也可以根据用户的习惯进行。大数据技术能够研究用户的逻辑并对他们之间相互关联的数据进行量化分析，确定其中的逻辑。各种大数据判断方法也能够优化电视新闻的采编，一般单个的、破碎化的信息并不具备新闻的价值，但是由他折射出来的逻辑却可能蕴含比较多的意义。大数据就是借助海量数据处理，将看似并无关联的信息，抽丝剥茧找出关键的线索，对其进行收集，同时还可能预测某一个行业即将发生的新闻事件，这样就能够在新闻报道中得到先机。比如说利用百度搜索流行性感冒以及流感发生等关键字，在搜索引擎中，可以比政府更早预测流感爆发的区域和位置，利用这些信息就能够为政府决策提供有效的建议。判断不同数据之间的关联性，有效指导其逻辑性关系。

（三）大数据技术能够使得新闻受众样本分析更加准确

从目前电视新闻领域现状来看，全样本分析更加客观，数据更加准确。相较于传统媒体，互联网媒体能够将信息的单向传递转变为双向传递，更加注重观众的心理感受以及互动。利用智能设备和大数据技术，能够对观众的阅读和兴趣进行有效的分析，通过遗留的痕迹来推测用户的信息浏览兴趣，然后再依据爬虫技术、分词技术以及聚合技术，使得信息的浏览痕迹更加科学合理，通过这些数据能够判断用户的需求，使得新闻采编更有效率。

三、目前在新闻采编过程中所存在的问题

（一）新闻采编工作与新闻制作之间存在较大的隔阂

从目前的发展状态来看，我国新闻媒体行业普遍存在新闻采编工作与新闻制作之间存在较大的隔阂，两者处于分离阶段的情况。这种情况虽然能确保两个阶段有独立性，但是两个环节之间缺乏互动，很难保障所编辑的新闻的真实和准确性。如果新闻制作和采编部门对新闻采集出现不同的意见，可能会对新闻工作的积极性造成损伤，降低新闻编辑的效率，同时对于后期的推送和播出也造成一定的负面性影响。

（二）电视新闻的视角缺乏全面和客观性

新闻采编的公平与公正是新闻的生命，也是高质量新闻素材的前提，如果新闻采编工作者没有站在中立的角度对新闻进行有效的解读，就难以满足用户的需求。同时对于报道的信息缺乏科学解读，将难以提升新闻制作的质量，也会使得用户的数量难以提高。

（三）新闻编辑的模式比较单一

从现阶段来看，我国电视新闻媒体编辑采编的方式也比较单一，缺乏灵活性，受到传统思路的限制，新闻采编制作方法单一、技术落后，同时在内容表达上缺乏有效的创新，没有体现出新闻报道的多元化，在信息采集过程中缺乏大数据应用，忽视了大数据技术在新闻采编中的重要作用，使新闻信息制作与用户需求之间难以建立有效的连接。

四、利用大数据提升新闻采编效率的途径

（一）建立集中化的数据分析架构

传统媒体如果想与现代媒体进行融合，迎接现代信息社会的挑战，就需要依据大数据技术，建立系统集中化的数据分析架构。可以从所获得的数据资源入手，建立起现代化的采编体系，确保在行业中能够快速获取新闻信息，抓取有新闻价值的内容，使得报道的新闻更加具有观赏性，并且借助移动互联网能够快速推送所采编的新闻信息。创立大数据分析主要依托于互联网以及移动互联网的支持，需要与媒体人工作平台相互结合，需要分地域分平台以及分时间对数据进行精准的整理，利用用户不同的需求，选定不同的主题，然后利用移动互联网将新闻信息快速推送到服务器中，主要目的是提高信息采编的服务效率^［2］。

（二）对数据资源进行有效的挖掘

在信息数据时代需要对数据挖掘加强针对性建设。在现代信息技术中，数据平台只是一种服务工具，这种服务方式具有不确定性，主题也具有不明确性，因此对于新闻产品来说，限制了它效率的上升。在大数据信息时代，利用数据整理挖掘技术能够有效适应用户的需求，这是提升新闻产品效率最有效的方法。新闻媒体可以利用复杂环境下的相关统计分析技术，将各种线性和非线性的数据结构进行结合，按照受众的形式、目标以及传播的方法特征等等，利用多维角度去分析其内在的联系。在对于新闻数据进行综合管理过程中，大数据技术能够做到从海量数据中寻找有新闻价值的数据。在新闻采编方面可以依据技术层面、平台系统提供有效的信息支撑。需要依照受众的信息接收的习惯以及阅读的习惯，结合信息的传播方式，所抓取的信息主题要更加具有指导性。这种定向的分析主要依靠新闻采编人员对于数据的分析能力，可以从主题搜索准确体现新闻的价值，这就非常考验新闻采编人员的基本功。可以通过对大数据信息的整理和挖掘，达到强化各个新闻之间的目标联系，以提高对数据资源的挖掘效率。

（三）需要变革采编的理念

面对大数据时代的挑战，新闻媒体工作者要创新信息的采编传播形式，采用革命性的采编理念。传统的媒体要认识到自身的局限性，结合信息化技术和大数据处理技术，移动互联网技术和物联网技术，创新新闻采编的方式和方法^［3］。新闻的采编是新闻产生的基础，可以借助大数据技术进行有效的分析和预测，完善分析系统的建设，这是传统媒体应对信息社会的重要变革。新闻采编要从思维方法上进行突破，在新闻影响力上，新闻自身所存在的价值是影响力唯一的判定标准，因此对于新闻价值的判断，不仅仅要依靠自身内容以及新闻采编工作人员的经验，也要利用大数据结合用户的兴趣进行分析，并且利用用户信息指导新闻的采编工作。

五、结语

大数据技术是集合计算机技术互联网技术以及人工智能技术所形成的综合信息分析系统，借助大数据技术，能够向用户精准投放新闻信息，准确分析用户的阅读行为习惯以及兴趣点，给用户提供更有价值的新闻信息数据，要求新闻采编人员不但要具有专业的信息分析收集处理能力，同时还要能从全局出发，集中挖掘大数据，准确定位客户的兴趣和需求，这样才能够为用户的个性化提供专业的服务，满足多元化的用户新闻获取的需求，有效提高新闻采编的质量。

参考文献：

［1］程银凤.大数据时代新闻采编模式的创新［J］.记者摇篮，2020（05）：34-35.

［2］邢军.大数据技术与电视新闻采编的融合发展［J］.新闻研究导刊，2020，11（08）：159-160.

［3］何丹.基于大数据的数据新闻采编研究［J］.科技传播，2020，12（06）：148-149.

作者简介：万镇黎（1985—），男，重庆涪陵人，本科，助理记者，研究方向：媒体运营。