摘要：在大数据时代背景的科技发展进程中，人工智能得到了广泛关注和应用，也不可避免地对生活和就业造成了一定冲击。人工智能渗透到会计领域引起了会计人员工作重心的变化，职业能力的核心延伸至管理会计、财务分析以及预测和决策方向。由此可见，人工智能的应用对会计领域造成的影响是多方面的，包括工作职能、工作效率、财务信息的质量和呈现方式等。同时，对会计人才的需求也发生了巨大变化。本文主要探讨人工智能对会计人才需求的影响，以期会计从业人员能够从容应对人工智能带来的冲击和挑战。

关键词：人工智能,会计,人才需求,影响

大数据时代下，会计核算方式不断改进，传统手工核算方法和手工账本已经逐步被先进的方法取代。同时，计算机被普遍应用于会计行业中，会计电算化成为会计发展中的重大变革。相较于手工记账和核算繁琐的方式，电算化提升了会计工作效率，核算正确率和精准度也大幅增长，很多手工无法完成的工作通过电算化得以实现。人工智能在生活和工作中得到普及，覆盖了金融业、制造业、会计业和服务业等各个领域，人工智能的应用范围逐渐增大，智能技术也在发展中走向成熟。电子发票管理制度的推行以及全智能财务软件的广泛应用，代表着人工智能逐渐成为财务工作的主要方式，会计职业向智能化转变的脚步越来越快，人工智能在会计行业的应用经验不断积累，这对会计人员的职业生涯造成了影响和威胁。人工智能已经深入渗透人们的工作与生活，尤其在会计行业表现更为突出，对会计人才需求产生了巨大的影响和冲击。

一、人工智能概述

(一)人工智能的概念和发展现状

人工智能属于计算机科学的分支，作为一门技术学科，其主要用于技术和系统开发，使之能够模拟和延伸人的智能。计算机得到方向指令后高效运行，人工智能将取代会计人员的角色，使电脑接收自动化任务并完成相应工作，如数据录入、记账、核算等。现阶段，人工智能已经应用到智能控制、机器人、自动程序设计、航天、信息处理、机器翻译等领域，也用于执行生命体无法执行或规模庞大的任务。随着计算机技术发展，企业在数据处理和交易方面会发生重大变革，电子表格也将被取代。未来将由人工智能自动化驱动，人类无需再进行数据输入和编码，人工操作将被智能机器接管，会计行业及其他领域均会发生变化。

(二)大数据时代人工智能对社会的影响

人工智能的出现不仅引发技术行业的革命，也引发了工业领域的革命，而革命对人类社会造成最直接的后果表现在生产效率增长和失业现象激增，甚至改变人类社会的结构。人工智能不是人的智能，但可以像人一样思考，对此出现了两中不同的观点：一部分人认为人工智能带动生活水平的提升，改善工作方式并推进经济发展。另一部分人认为人工智能技术尚未发展成熟，在实际应用中存在诸多问题，如安全风险和理论风险等。因此，在技术发展中应把握好方向，提供正确引导，促进人工智能健康发展。

二、大数据时代人工智能在会计行业应用现状

立足会计行业，纵观时代对行业发展的影响，会计由传统手工模式转变为会计电算化，现在正在向智能化过渡，三种模式展现了会计行业总体发展历程。会计工作的第一个发展阶段，即手工会计，在这个阶段中会计人员需依靠人力独立完成所有工作。在时代发展中，财务会计软件应运而生，其在会计中的应用代表着会计进入第二个阶段，即电算化阶段，会计人员的工作量缩减，负责原始单据的审核、记账凭证的编制审核和核算工作，工作强度降低的同时工作效率和核算精准度大幅上升。随着智能化时代的来临，会计进入第三个阶段，工作方式转向智能化和自动化，还可通过语音完成数据信息的录入，会计人工的工作被计算机和软件取代。

人工智能不只涉及会计工作，还逐渐渗透到审计、税务等领域。会计事务所与Ki-ra Systems的联手成功将人工智能引入会计和审计各项工作中。发展至今，智能软件逐渐具备独立学习等相关能力，同时，我国国家税务局发布了“互联网+税务”计划，并在2017年推出了电子税务系统，被普及到各个领域的企业中。

由此可见，人工智能在财务、税务和审计领域进行推广，且应用率和发展速度正在向较高水平推进。但就目前形势来看，应用范围还未成规模，应用层次和程度也还停留在表层，未真正深入到核心环节。

三、大数据时代人工智能对会计行业的影响

虽然短时间内人工智能未对会计行业产生显著影响，但站在发展的角度分析，人工智能在不远的将来会对会计行业及从业人员造成一定冲击。

(一)会计工作职能重心转移

会计工作始终围绕监督和核算两部分内容开展，智能化的深入能够有效优化工作流程，促进表格和账目标准化、统一化，同时推动核算工作从人工向智能化转变。会计职能发生重心倾斜，将会计的评价和决策职能放在重要位置。人工智能的应用将推动企业向一体化发展，将企业业务层面的经营管理和财务层面的财务管理有机结合起来，促进功能的拓展，拓展了财务管理的深度和广度。基于此，我国财政部门加强规划和建设力度，根据国家相关规定设立会计管理体系，同时明确要求和目标，推动会计管理体系与社会主义市场经济相互融合和适应。人工智能发展和深入的进程中，会计工作职能发生转变，从注重核算向参与决策和服务业务方面倾斜。

(二)财务信息质量显著提升

人工智能在会计工作中的融入，极大提升了会计信息的真实性和可靠性。传统模式下会计信息通过人工作业获取，由于种种原因会导致信息存在误差，会计信息失真现象在各领域企业中普遍存在。税务监督下，会计和税务领域相互关联，会计工作中存在的信息失真问题得到改善，会计信息不断提高质量，具备相当的可靠性和相关性。但受技术水平限制，计量会计信息公允价值的过程仍存在一些问题，可靠性无法满足需求。人工智能的加入为技术提供支持，依托于海量实时数据，会计相关数据信息的可靠性得到增强，为获取公允价值提供了便利，促进了信息质量的提升，相关性进一步强化。

(三)财务信息呈现方式转变

常规会计工作中，会计人员通常在固定时间获取财务数据，且财务报表为主要呈现形式，之后的查询、审核工作通过人工操作完成。在人工智能模式下，会计人员财务信息能够以较为简洁便利的方式呈现出来。第一，人工智能可以自动生成凭证、表格和账本，使财务信息在获取过程中具备实时性，任何时间段内的财务信息都能够通过软件实时查看。第二，人工智能化实现了财务数据变更原因和自动推荐的分析，从而为正确决策提供更加直观的会计信息。

(四)财务工作效率得到提高

站在会计核算的角度分析，传统模式会计工作需要通过人力完成相对简单且需要反复进行的工作，工作效率低下，准确性得不到保证，同时容易使会计人员在机械式重复劳动中产生不端正的工作态度。而在会计智能系统中能够自动生成证、账、表，会计信息的及时性得到体现，会计核算效率大幅提升。站在会计核算获取数据信息的角度分析，人工智能数据处理能力相当强大，因此在数据挖掘和数据处理方面具有明显优势，可通过构建数据库完成数据跟踪和分析。相较于人工操作，人工智能在数据储存以及数据计算方面的能力更为突出，既能够建立模型，还能够在多重条件制约下对会计数据进行组合分析，解决因获取信息难或需要分析的数据量过大造成的问题。

(五)企业决策得到可靠财务信息支撑

基于财务信息质量的提升以及工作效率的提高，人工智能为企业决策提供了有力的数据支撑，帮助企业把握发展方向。人工智能模式下的数据库建立在先进的数据挖掘、整合和处理技术之上，并在大量数据支持下构建市场相关数据模型，从而预测未来市场需求指标，为企业决策的正确性保驾护航。同时，人工智能可以以近年成本和收入信息数据为主要参考依据，搭建盈利模型，确保企业经济效益最大化。

四、大数据时代人工智能对会计行业人才需求的影响

会计行业在人工智能影响下发生一系列变革，人才需求也随之改变。但会计从业人员不会完全被人工智能取代，会计相关工作岗位在人工智能影响下也不会完全消失。

(一)会计行业人才需求量减少

会计过渡到电算化阶段便开始高速发展，成为经济发展的具体反映形式。电算化阶段，会计工作流程得到简化，计算机承担了会计核算工作，工作量降低导致会计人员需求量减少，然而经济飞速发展带动就业增长，为会计工作人员提供工作机会和相应岗位，因此，会计行业人才需求在这一过渡阶段未受到根本影响。人工智能在会计行业应用和推广过程中，我国经济正在由高速发展向高质量发展转变，经济发展总量相对稳定，会计相关工作岗位趋于饱和，不存在明显的增长趋势，而人工智能的融入将采用智能系统和软件代替会计人员完成会计基础工作。由此可见，在人工智能阶段，会计人员需求量将大幅下降，基础工作人员需求降低尤为突出。参考某电器集团进行分析，未完成财务转型时，主要存在三种类型的财务人员，包括专业财务、基础财务和业务财务。基础财务作为企业财务管理主力，承担着记账、会计核算等基础性财务工作，人员数量占据整个企业财务体系中的70%；专业财务负责资金、并购、预算等方面工作，人员数量近20%。业务财务则负责为市场部门、研发部门和生产部门等进行决策时提供参考意见和数据支撑。人员数量为10%左右。企业完成财务转型后，基础财务人员由原来的1800名缩减到260名，这意味着只有不足20%的基础财务人员被留用，以完成需要人力判断和分析的相对复杂的经济问题，而有将近半数的会计人员面临财务内部转型或职业转型。

(二)会计行业人才需求类型变化

人工智能发展阶段，会计职能不再以核算为重心，逐渐转向财务管理和决策，会计功能也随之改变，价值创造将取代价值反映成为会计工作的主要功能。会计行业对基础人员需求降低的同时，对会计人才需求的类型随着职能重心和功能的改变而出现不同，相应标准发生改变。仍以某电器集团为参考，其财务转型顺应时代发展的需求，将会计人员从复杂而繁重的工作中解放出来，推动他们向管理和策略这类更具创造价值的工作努力前进。这一过程中，会计人员的定位、角色和数量方面均发生改变，会计定位向驱动业务的战略引领者和决策支持者转变。相应的，财务模块也进行划分重组，形成专业财务模块、业务财务模块、共享财务模块以及战略财务模块。在业务和战略财务驱动下，业务发展占据行业领导地位，专业财务以建立标准和流程的方式推动业务发展并在预算和税务相关专业知识的辅助下创造价值，基础财务在财务共享中心构建过程中实现了核算流程（包括生产、采购、销售、资金支付、资产核算、费用报销等）在财务组织中的脱离，逐渐向集约型发展。这一系列转变使该集团财务共享中心发展成为中国最高效率的交易处理中心，财务转型推动了该集团财务人员结构的变化，基础财务人员缩减为20%，业务财务和战略财务人员约占总体财务人员的70%，专业财务人员占总体约10%。

人工智能驱动下企业完成财务转型，也对财务人员提出更高要求。一方面，财务人员应具备较强的职业判断能力，不仅要专业财务知识充足，还需要了解和掌握业务知识，面对企业财务业务一体化发展趋势，财务工作以业务为基础才能为企业创造更大价值。另一方面，数据分析能力也是财务人员必备的能力，人工智能为财务打造数据化环境，财务人员通过建立数据模型促进财务职能提升，从而保障数据安全。

(三)管理会计与人工智能复合型人才需求量增加

人工智能时代，会计行业核心导向发展成为人机互动模式，颠覆了传统模式下的用人理念，会计人才的需求方向发生改变。财务人员在专业知识、技能和素养方面都需在财务转型中积极转变和提升，单一专业人才已不能满足人工智能模式下的财务工作需要，复合型人才才能真正为转型后的企业提供高质量服务。管理会计人才、高端财务人员、财务管理和IT领域的复合人才成为人工智能时代的主要需求，且人才需求量逐年上涨。

五、结束语

总而言之，大数据时代下，人工智能的发展在人们生产生活中发挥着重要作用，已经成为必不可少的必备工具。人工智能在各领域得到认可和使用，在会计领域中引发重大变革，职能重心向管理会计、财务分析、预测和决策方向倾斜。人工智能在会计行业的融入提高了财务人员的标准，要求他们具备较强的判断力，符合企业发展需求。同时，人工智能需要更多复合型人才的引进和培养，使他们同时拥有理论知识和实操能力，掌握财务工作内容的基础上还需了解互联网、大数据等新兴技术，以较强的综合素养提升自己，做好职业规划，在时代发展中实现自我价值。

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