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人工智能在网络运维中的应用

本文研究重点选择了电信网 络中人工智能的应用,尤其针对 其中的网络运维应用展开深入探 讨。

牛小杰

大数据时代人工智能在通讯技术网络中的应用

本文首先对大数据时代下的通讯技术进行了分析,其次研究了大数据时代人工智能在通讯网 络技术的应用,以期能够助推通 讯技术网络的日益发展。

王济森

人工智能在钢箱梁焊接中的发展

在焊接机器人快速发展的新形势下,焊接机器人技术在钢箱梁焊接中取得了很大的进步。系统探讨了人工智能在钢箱梁焊接中的发展,从而提出智能编程、远程智能焊接操作、焊缝跟踪技术等技术在钢箱梁焊接中的作用。焊接机器人的操作方式和操作流程都要通过编程语言来实现;远程智能焊接操作主要是通过远程操控焊接机器人来对钢箱梁进行焊接监测和控制;焊缝跟踪技术可以通过一系列传感器来随时跟踪检测焊接过程中的焊接质量和稳定性。因此,智能编程、远程智能焊接操作、焊缝跟踪技术等为人工智能在钢箱梁焊接中的发展和应用提供可行性参考。

赵双健

人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能是21世纪智慧的重要产物。在科技快速发展的背景下,人工智能与各个领域的融合也得到了快速的发展。人工智能在计算机网络技术中的融合发展具有无限大的空间。人工智能包括弱人工智能和强人工智能,弱人工智能是强人工智能发展的初始阶段,要加强强人工智能在计算机网络技术中的有效应用,切实的提高人工智能水平,提高计算机网络技术水平。本文旨在对人工智能在计算机网络中的成熟化运用提出意见。

黄灼

人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究

随着当今社会的不断发展和进步,人们对于生活的要求也在不断地提高,而作为当今社会中非常重要的机械电子工程来说也是如此。智能技术作为我国一项比较先进的技术来说,其自身是含有非常高的可利用性的,很多的行业都可以良好的利用这项技术来提升自身的技术,而对于机械电子工程来说自然也是如此。

张宇、刘一婧、吴惠娟

人工智能下“智媒化”的新闻传播初探

智媒化是智能技术与媒介实践深度融合的表现,人工智能下的新闻传播开创了媒体新格局,“智媒化”传播特征凸显。目前,新闻传播中对“智媒化”的应用越来越多,由智能技术驱动的新闻传播媒介变革势在必行。本文以“智媒化”为切入点,阐述人工智能下“智媒化”新闻传播的特点,重点探讨人工智能下“智媒化”新闻传播的困境与出路,旨在说明新闻传播中“智媒化”应用的重要性,以期指导实践。

匡宇英

面向人机协同的机械产品创新设计研究

人工智能的理论和体系都在快速完善和发展,使得越来越多繁重的工作可以使用人工智能来完成。部分岗位也可以通过人机协同的运作方式减轻工人的工作量,提高工作效率。人机协同是人工智能的一个重要分支,基于此,论述在人机协同背景下面向机械产品创新设计的相关研究。

刘 彦、苏开华、吴 磊、程国飞

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能技术作为近年来的一种新型技术,给人们的日常生产生活带来了极大的便利,将其应用在计算机网络技术中具有独特的应用优势。因此,本文通过分析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势,探讨了具体的应用方向,旨在推动人工智能技术的进一步创新发展。

汤红元

智能化时代档案管理新模式探究

智能化时代,档案管理已经成为衡量信息化建设水平的一个标准。本文采用文献研究法,阐述档案管理工作的基本内容和主要特点,结合智能化时代背景,说明智能档案管理工作不但能够提高档案的录入效率,还能通过规范管理确保档案的存放安全,具有重要的现实意义;着重讨论智能化档案管理的相关技术,分析智能档案管理工作中存在的问题,并提出具体的解决措施。

孙海涛

大数据时代人工智能对会计人才需求的影响研究

在大数据时代背景的科技发展进程中,人工智能得到了广泛关注和应用,也不可避免地对生活和就业造成了一定冲击。人工智能渗透到会计领域引起了会计人员工作重心的变化,职业能力的核心延伸至管理会计、财务分析以及预测和决策方向。由此可见,人工智能的应用对会计领域造成的影响是多方面的,包括工作职能、工作效率、财务信息的质量和呈现方式等。同时,对会计人才的需求也发生了巨大变化。本文主要探讨人工智能对会计人才需求的影响,以期会计从业人员能够从容应对人工智能带来的冲击和挑战。

郝晓红

智能制造中的物联网技术和自动化控制

物联网技术与自动化控制的整合提高了生产效率和质量。通过技术创新,目前可以实现设备之间的智能交互和生产环境的高效优化。但随之而来的是数据安全与隐私保护等问题。未来要不断深化整合,着重于平衡技术创新和风险管理,智能制造才能更加安全、智能、可持续发展。

渠忠伟

人工智能在工业大数据智能上的应用

随着大数据时代的到来,工业领域积累了大量数据资源,如何利用这些数据实现智能化决策和优化成为重要的研究方向。通过探讨工业大数据智能化应用中人工智能的重要性和机遇,大数据的特点和挑战、应用过程中的关键技术、实际案例与挑战,提出未来发展方向,揭示人工智能技术在工业大数据智能化中的潜力。

仇龙
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